Des mégadonnées à une forte valeur ajoutée
Camozzi Digital & Mechatronics offre une plateforme numérique avec des solutions permettant de connecter des machines et des installations à la plateforme Cloud et de gérer de façon « intelligente » les données en les transformant en une valeur ajoutée pour les clients.
Elle crée des systèmes cyber-physiques de bout en bout dédiés, qui contiennent des capteurs et des composants Camozzi (ou de tiers), en mesure d'intégrer immédiatement les données de processus complexes au sein de l'infrastructure de gestion de l'entreprise et dans le cloud. La mise en œuvre du processus comprend trois phases:
- Numérisation du produit (IIoT) ou installation de processeurs et de capteurs sur des composants et machines pour le contrôle permanent des paramètres essentiels
- Élaboration et traitement des données à travers l'analyse statistique, l'analyse du modèle, des tendances, de la corrélation et des anomalies, en obtenant une connaissance approfondie des données elles-mêmes et des techniques de manutention possibles
- Modélisation, qui représente l'atout de Camozzi : on détermine des modèles de référence de performance de la machine – consommation énergétique, productivité et maintenance prévisionnelle - en restituant la valeur sous la forme d'informations permanentes sur ses performances, en comparaison permanente avec le modèle de référence, par l'intermédiaire d'un tableau de bord pouvant être utilisé en temps réel, partout, sur tout dispositif.
Camozzi Digital & Mechatronics collabore avec les principaux acteurs technologiques, comme SAP, Microsoft, Siemens, ABB, pour créer des solutions permettant d'acquérir des volumes de données significatifs en provenance de l'environnement de production afin d'améliorer la connaissance des processus et de définir des logiques d'automatisation et d'intervention plus efficaces et plus performantes.
Dispositif avec ensemble de capteurs
Données en temps réel
Collecte des données cloud
Analyse et préparation des données
Maintenance prévisionnelle - Apprentissage automatique - Économies d'énergie - Analytique des données - Coût total de propriété réduit - Augmentation de la productivité des équipements